Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Tuncer Acar, “Sampling Operatörlerin Yeni Fonksiyon Uzaylarında Tanımlanması ve Görüntü İşleme-İyileştirme Üzerine Uygulamaları” isimli TÜBİTAK 3501 Projesi kapsamında tıp, inşaat mühendisliği, deprem mühendisliği ve savunma sanayinde kullanılan görüntülerin işlenmesi ve iyileştirilmesine yönelik algoritma geliştirdi. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Tuncer Acar, proje çerçevesinde yer alan görüntü işleme ve iyileştirmenin bir fotoğraf karesi özelinde deforme ve fluluğun giderilmesine ilişkin olduğunu söyledi. Bu kapsamda bazı kısımlarında deforme bulunan yıllar öncesine ait bir fotoğraf karesinin, deforme olmayan yerlerindeki görüntülerle biçimi bozulan kısmın yeniden düzenlenebildiğini ifade eden Doç. Dr. Acar, “Projedeki bir diğer metodumuz ise görüntüde fluluk üzerine. Net olmayan kısımları da netleştirme imkanımız var. Uygulama açısından bir örneğini şöyle verebilirim: Tıp alanında radyolojik bir görüntüyü aldığınızda görüntüde flu bir alan olduğu zaman ilgili hekim bunun tomografik görüntüsünü de isteyebilir. Tomografik görüntüde ise halk dilindeki haliyle ilaçlı tomografi dediğimiz durum var. Yani kontrast madde verme durumu bulunuyor. Bu maddenin verilmesi de ilgili hastaya ileride ciddi sağlık problemleri çıkarma potansiyeli var. Yaptığımız metotta, algoritmada ilk başta çekilen radyolojik görüntüyü alarak ve ilaçlı bir tomografi uygulamadan algoritmamızla zaten ilaçlı tomografide çıkacak görüntüyü yine elde etme şansına sahibiz..” diye konuştu.
HABER MERKEZİ
